
XRを活用したシミュレーションにおける感情行動センシング技術の開発
XR環境におけるマルチモーダルデータセンシング・処理によって、スキル学習時における学習者の視線・表情・姿勢などのマルチモーダルデータをリアルタイムで収集する感情行動センシング基盤を構築し、行動と感情データに考慮したスキル習得XR環境を作り出している
XR/生成AI学習支援システムの開発・評価
ラーニングアナリティクス基盤の構築
崇城大学 情報学部 耿研究室

XR環境におけるマルチモーダルデータセンシング・処理によって、スキル学習時における学習者の視線・表情・姿勢などのマルチモーダルデータをリアルタイムで収集する感情行動センシング基盤を構築し、行動と感情データに考慮したスキル習得XR環境を作り出している

デジタル教材の利用が広がる中、学生の学習状況を把握し、授業改善を行うための教員向けツールが求められている。教員が効果的に授業や資料を把握・開発するため、デジタル教材システムの各機能の利用データに着目し、即時で可視化する教員向けラーニングアナリティクス・ダッシュボードを開発している

学習者が自律的に英語ライティング力を高められるよう、大規模言語モデルを用いて、言語的フィードバックとメタ認知的支援を統合した英語自己調整学習プラットフォームを構築している

キャリア教育において、学習者が自らの価値観や興味を探索し、将来の進路を主体的に考えることが求められている。従来のカード型教育ゲームはアナログな特性のため、学習プロセスのデータ収集が困難であった。そこで本研究では、物理カードとデジタル環境を統合したキャリア教育カードゲームを開発し、学習者の選択行動や思考プロセスを自動的に記録・収集基盤を構築している
研究室のウェブサイトをリニューアルしました。
新しいウェブサイトでは、研究内容や研究業績をより見やすく整理しています。今後も最新の研究活動についてお知らせしていきます。